Domo.com網站稱，當我調查2017年每分鐘產生的數據量時，全世界90%的數據都是在過去兩年產生的。據DataNeverSleeps6.0估計，到2020年，地球上每個人每秒將產生1.7MB的數據，也就是每秒12PB。據IDC預測，這就是為什么到2022年全球AI和認知系統的開支將達到776億美元。公司必須依賴AI服務來幫助分類數據。

各種各樣的公有云服務提供了AI服務，如圖像標簽、文本轉換和自然語言理解。由于AI模塊需要處理數以百萬計的文件，它們利用了數據中心的計算能力。你選擇了公共云服務來幫助你處理這些大量的數據，你的數據將被用來訓練服務提供者提供的AI模塊?？赡軙奚虡I機密和個人隱私來獲得更好的體驗。

群暉時刻應用（Moments）

同步Moments是我們在本地解決方案中嵌入深度學習模塊的第一步。你的照片會根據臉部、位置或主題在“瞬間”被很好地分類，這會大大減少你每次識別一張照片所花的時間。瞬時分類是基于SynologyNAS內嵌的訓練有素的引擎，因此不需要直接傳輸數據。

人工智能團隊

這個小組已經研究過深度學習模塊，并用專用存儲解決方案測試過它。開發期間，該小組與計算機科學領域的教授緊密合作，加速了開發進程。Moments已被使用一年多，有超過100,000臺NAS服務器正在使用SynologyMoments。這個小組并沒有停止發展這項技術。深度學習模塊將被進一步應用到不同的服務中，比如SurveillanceStation,MailPlus，甚至是內部系統，以支持工程師。

AI是目前能夠用來處理海量數據的唯一可行的解決方案。資料情報正變得越來越重要，因為它可以幫助企業正確地利用內部資料，以分析其本身的運作或雇員，并作出更好的決策。為了更好地保護用戶的數據治理和個人隱私，我們將繼續開發這項技術。